문제
이 고객사의 견적·발주 프로세스는 전적으로 담당자의 수작업에 의존하고 있었습니다. SAP에 저장된 자재 단가, 납기일, 거래처 정보를 담당자가 직접 조회하여 Excel 견적서를 작성하고, 이를 고객에게 이메일로 발송한 뒤 승인이 오면 다시 SAP에 접속해 발주를 수동 등록하는 구조였습니다.
이 흐름은 단계마다 사람이 개입해야 했기 때문에, 여러 건의 견적이 동시에 진행될 때 처리 속도가 담당자 한 명의 역량에 종속되었습니다. 입력 오류가 발생해도 검증 단계 없이 넘어가는 경우가 잦았고, 견적과 발주 데이터 간 불일치가 사후에 발견되는 문제도 반복되었습니다.
접근
SAP RFC(Remote Function Call) 인터페이스를 통해 Python이 SAP 시스템과 직접 통신하도록 연동 레이어를 구축했습니다. 담당자가 별도 입력 없이도 최신 단가와 재고 정보를 SAP에서 실시간으로 조회할 수 있는 구조입니다.
견적 생성 단계에서는 고객별 조건(거래처 코드, 납기 기준, 할인 정책)을 파라미터로 받아 SAP 데이터를 결합하고 표준 견적서 양식을 자동으로 채웁니다. 생성된 견적서는 담당자 검토 후 발송되며, 고객 승인이 확인되면 시스템이 자동으로 SAP 발주 문서를 생성합니다.
기능
견적 자동 생성
SAP에 저장된 자재 단가·납기·거래처 정보를 RFC로 읽어 고객 조건에 맞는 견적서를 자동으로 구성합니다. 담당자는 내용 확인 후 발송만 하면 됩니다.
발주 등록 단계에서는 승인된 견적 데이터를 그대로 SAP 발주 문서 포맷으로 변환하여 등록하기 때문에, 견적과 발주 사이의 데이터 불일치가 구조적으로 발생하지 않습니다. 각 단계마다 처리 결과와 오류를 로그로 기록해 담당자가 흐름을 사후 추적할 수 있도록 했습니다.
결과
견적서 작성에 소요되던 반복 입력 작업이 시스템으로 이관되어, 담당자는 내용 검토와 최종 발송에만 집중할 수 있게 되었습니다. 동시에 진행되는 견적 건수가 늘어도 처리 흐름이 지연되지 않습니다.
발주 등록 오류가 구조적으로 차단되어 견적-발주 데이터 정합성이 보장됩니다. 담당자의 개입이 최소화된 상태에서 견적부터 발주까지의 흐름이 하나의 파이프라인 안에서 완결됩니다.