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업무 자동화

반복 업무를 시스템에 위임해 시간을 되돌립니다.

3건의 실제 사례 · 평균 도입 4-8주

업무 자동화

어떤 문제를 해결하나요

엑셀과 사람의 손에 의지해 돌아가던 업무 흐름이 일정 규모를 넘어서면 더 이상 버틸 수 없는 시점이 옵니다. 새벽에 직접 메일을 정리하고, 주문서를 옮겨 적고, 재고를 수기로 맞추는 시간 — 모두 매출을 만드는 시간이 아닙니다.

인력을 더 뽑아도 같은 수기 작업이 한 번 더 반복될 뿐입니다. 그때가 시스템을 만들 시점입니다. HGNET은 "지금 사람이 하는 일 중에서 어디부터 자동화할 수 있는지"를 함께 진단합니다.

HGNET의 접근

먼저 업무 흐름을 처음부터 끝까지 따라가며 핵심 병목을 찾습니다. 모든 일을 자동화하지 않습니다 — 가장 시간을 잡아먹는 1-2개 지점만 먼저 자동화하고, 안정화된 다음에 다음 단계로 넘어갑니다.

기술 스택은 결과를 위해 선택합니다. Python·Node.js·PostgreSQL·Webhook·크론 — 익숙한 도구로 운영 가능한 시스템을 만듭니다. 화려한 아키텍처보다 새벽 2시에도 멈추지 않는 안정성이 우선입니다.

무엇을 만드나요

  • 데이터 자동 수집·정제 파이프라인 (외부 API · 이메일 · 엑셀 · 웹폼)
  • 트리거 기반 워크플로우 (이벤트 → 처리 → 알림)
  • 알림·리포트 자동 발송 (Slack · 카카오 · 이메일)
  • 운영 대시보드 (실시간 처리 현황 · 처리 실패 알림)
  • 장애 모니터링 + 자동 재시도 로직
  • 운영자용 수동 개입 UI (자동화가 멈췄을 때 사람이 안전하게 끼어들 수 있도록)

사용 기술

  • 언어/런타임: Python, Node.js, TypeScript
  • 데이터베이스: PostgreSQL, Redis
  • 워크플로우/스케줄러: Cron, Webhook, n8n, Apify
  • 인프라: Vercel, Railway, AWS (Lambda, S3, SES)
  • 모니터링: Sentry, 자체 대시보드

자주 묻는 질문

도입까지 얼마나 걸리나요?

스코프에 따라 다릅니다. 단일 프로세스 자동화는 4주, 여러 시스템이 얽힌 파이프라인은 8-12주 정도가 일반적입니다. 첫 상담에서 기간과 예상 비용을 함께 안내합니다.

기존 시스템에 영향을 주나요?

기존 운영 흐름을 멈추지 않는 방식으로 점진 도입합니다. 처음에는 사람과 자동화가 병렬로 돌고, 검증이 끝난 부분부터 사람의 손을 떼는 순서입니다.

운영 인력이 따로 필요한가요?

아니요. 자동화는 운영자가 사람보다 적은 시간을 쓰도록 만드는 것이 목표입니다. 장애 발생 시 알림을 받고, 운영 대시보드에서 상태만 확인하면 됩니다.

추가 기능은 어떻게 요청하나요?

납품 후에도 카톡으로 직접 요청하시면 됩니다. 합의된 기능 범위 안에서는 6개월 무상 A/S로 즉시 반영합니다.

매핑 사례

이 영역의 실제 사례 3건.